Chạy SPSS Cronbach Alpha là một phương pháp thống kê quan trọng trong nghiên cứu khoa học, giúp đánh giá tính nhất quán và độ tin cậy của các câu hỏi trong bài khảo sát. Bằng cách tính toán chỉ số alpha, chúng ta có thể biết được mức độ đồng nhất và độ tin cậy của dữ liệu thu thập được. Đây là công cụ hữu ích để kiểm tra hiệu quả của câu hỏi và phân tích dữ liệu một cách chính xác.
Đánh giá độ tin cậy của Cronbach Alpha
Khái niệm
Cronbach Alpha là một phương pháp được sử dụng để đánh giá độ tin cậy của một bộ câu hỏi hoặc một thang đo. Độ tin cậy là khả năng của bộ câu hỏi hay thang đo để đo lường một thuộc tính nhất định một cách liên tục và ổn định. Cronbach Alpha được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu xã hội, tâm lý học và các lĩnh vực liên quan.
Cách tính toán
Để tính toán Cronbach Alpha, ta cần có dữ liệu từ việc thu thập thông tin từ người tham gia nghiên cứu. Dữ liệu này thường là các câu trả lời cho các câu hỏi trong bộ câu hỏi hoặc điểm số từ việc sử dụng thang đo. Sau khi có dữ liệu, ta sẽ tính toán các chỉ số liên quan như phương sai chung, phương sai riêng của từng câu hỏi và hiệp phương sai giữa các câu hỏi.
Mục tiêu
- Phân loại các biến theo nhóm có độ tin cậy cao và thấp.
- Xác định mức độ tin cậy của bộ câu hỏi hoặc thang đo.
- Đánh giá xem liệu các câu hỏi trong bộ câu hỏi hoặc các mục trong thang đo có tương quan với nhau hay không.
Ưu điểm
- Cronbach Alpha là một phương pháp tính toán đơn giản và dễ hiểu.
- Nó cho phép ta đánh giá được sự nhất quán nội tại của bộ câu hỏi hoặc thang đo.
- Phương pháp này cũng cho phép ta loại bỏ các câu hỏi hoặc mục không tin cậy khỏi bộ câu hỏi hoặc thang đo.
Công thức tính độ tin cậy của thang đo Cronbach’s Alpha
- K là số biến số- item- thường chính là số câu hỏi chẳng hạn
- Xích ma bình phương chính là Phương sai. Các thuật ngữ và công thức thống kê các bạn có thể tìm trên Google hoặc cơ bản cũng đã nắm được
- Y là biến thành phần
- X là biến tổng
Các tiêu chuẩn của hệ số Cronbach’s Alpha
+ lớn hơn 0,8 là thang đo lường tốt
+ từ 0,7 đến 0,8 là sử dụng được
+ từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng trong trường hợp khái niệm nghiên cứu là mới hoặc là mới trong bối cảnh nghiên cứu
Như vậy, nếu nghiên cứu của các bạn là 1 nghiên cứu có tính kế thừa, sử dụng các mô hình kinh điển, các thang đo đã được kiểm chứng thì alpha >0,8 mới là ổn; nếu >0,7 thì có thể chấp nhận
Alpha =0,6 chỉ thích hợp khi bạn áp dụng 1 thang đo mới, chưa nhiều nghiên cứu kiểm chứng hay thậm chí mới toanh do bạn vừa sáng tạo. Với 1 thang đo kinh điển mà alpha chỉ ở mức dưới 0,7 thì có lẽ lỗi nằm ở việc thu thập dữ liệu, do đáp viên không thực sự nhiệt tình trong khảo sát mà thôi